Programa

Biomatemática, Informática e Documentação

Mestrado Integrado em Medicina Veterinária

Programa

Métodos descritivos e análise exploratória de dados. Probabilidade. Teorema de Bayes - aplicação aos testes de diagnóstico. Distribuições de probabilidade. Teorema Limite Central. Distribuições amostrais. Testagem de hipóteses: estimação de intervalos de confiança para uma média amostral e para uma proporção; Erros de 1ª e 2ª espécie; Potência de um teste; Testes de t para comparação de médias; ANOVA-1 factor;. Teste de F para comparação de variâncias; Testes não-paramétricos. Comparação de proporções. Distribuição de Qui-quadrado. Testes de ajustamento, de independência e homogeneidade. Métodos para dados quantitativos bivariados: Gráficos de dispersão; Gráficos Q-Q; Covariância; Coeficientes de regressão, determinação, correlação de Pearson e correlação de Spearman; Modelo de regressão linear simples: estimação de valores previstos e erros associados; Introdução a métodos de amostragem e desenho experimental